用AI處理大數據 騰訊云助力交通進入“智能+”時代

2017-12-06 來源: 人民郵電報社

       11月8日,2017年第七屆騰訊“全球合作伙伴大會”在成都召開,在主題為“連接合作伙伴,驅動智能+行業新生態”的騰訊云分論壇上,騰訊優圖實驗室高級研究員陶冶介紹了城市大數據是如何經過云端AI處理,為大家來帶更好的生活體驗。

       城市大數據結構化,提升交通管理效率

       騰訊優圖團隊成立于2012年,專注在人工智能的三個領域:即人臉識別、圖像識別和音頻識別。并通過騰訊云輸出AI技術,開展相應的技術研發和業務落地,為合作伙伴提供完整的AI云服務。

       陶冶介紹,通過云端AI信息處理技術,可將城市大數據中,海量的非結構化的數據處理為結構化,或半結構化的數據,為城市出行狀況作出分析和運用。例如,可以通過領先的車輛追蹤技術,OCR的車牌識別技術,準確定位車輛的位置、車牌、車型、顏色等相關信息。經過系統處理,將這些信息擴展到空間和時間的維度,即可以準確標著車輛的行車軌跡,這就完成了一次結構化數據的收集。

       在擁有了結構化的數據之后,可以通過AI算法在交通場景中,對各種事件進行監測,并發出實時的預警。例如監測車輛事故情況、擁堵情況,或者交通道路中是否有火災、路面是否有積水,有結冰的情況等。甚至監測行進中的車輛是否有變道的行為,停車場是否有跨車位停車的行為,以及在禁停區域是否有違章停車的行為等,能有效助力交通系統管理效率提升。

       AI云服務讓智能技術落地交通場景

       目前,騰訊AI技術通過騰訊云輸出,在多年的業務實踐之下,積累了豐富的經驗,已經廣泛應用在政務、警務、金融、社交等多領域,讓AI技術在現實的生活場景中得到強有力的驗證。

       騰訊公司副總裁,騰訊云總裁邱躍鵬在演講中提到,隨著智能技術在交通領域不斷滲透,將會有助大城市交通問題的優化和解決,為市民帶來更多便利。騰訊云已經聯合滴滴出行、摩拜單車、廣汽汽車,用AI技術打通車聯網、互聯網汽車以及出行交通規劃整個流程,未來人工智甚至能幫助大家解決最優出行方式選擇這樣的問題。

       智能交通帶來的便利的前景,全依賴于將城市大數據在云端通過AI進行深度處理分析才能得以實現。騰訊云作為騰訊技術輸出的總出口,不僅為交通行業帶來技術支持,還將始終致力于把騰訊前沿技術以云的形式開放給各行各業,驅動社會進入“智能+”時代。

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